강좌 정보
2023 제17회 통계유전학워크샵
17th Asian Institute in Statistical Genetics and Genomics
기본 개요
강좌명
R을 이용한 기초통계학
주강사
김진흠 (수원대학교), 이보라 (서울대학교)
조교
-
날짜
2023.07.17 09:20 ~ 2023.07.18 17:10
강좌 방식
오프라인 / 이론+실습
강좌 정보
본 강좌에서는 기초통계학의 기본 개념을 학습하고 상용 소프트웨어인 R을 이용한 실습을 병행하고자 한다. 본 강좌에서 사용하는 R 패키지는 SAS, SPSS, MINITAB, STATA 등과 달리 무료로 제공되며 저장 공간이 많이 필요하지 않기 때문에 현재 가장 널리 사용되고 있는 소프트웨어이다. 또한 R 패키지는 다른 통계패키지와 달리 개발이 용이하고 최근 연구 결과들이 패키지에 탑재될 때까지 소요되는 시간이 짧아 통계 관련 연구에 매우 유용하게 사용되고 있다. 본 강좌에서는 R 설치와 기본 사용법, R을 활용한 그래픽스, 일변량 자료의 정리와 요약 방법 등 R을 활용한 자료 처리 방법과 추정과 가설검정, 두 집단의 비교 및 분산분석, 상관분석 및 회귀분석, 범주형 자료의 독립성검정을 포함하는 이변량 자료의 분석 방법 등 기초 통계 이론에 관하여 강의할 것이다.
기타
인터넷 접속 필요여부
웹서핑
동영상
파일 다운로드
기타
교육생 개인 노트북
필요 필요하지 않음
세부 안내사항
-
수강생 수준
R을 처음 접하는 자도 수강 가능함
수강생 준비물
노트북
기타 안내사항
-
교육일정
구분 세션 시간 강의내용 강사명 비고
Day 1 Session 1 9:20~10:50 R/Rstudio 설치 (사전강의 시청) R 기초 (R 객체, 연산, 함수와 패키지) 이보라 강의/실습
Day 1 Session 2 11:00~12:30 파일 읽기/쓰기 데이터 정제(결측치, 정렬, 생성, 병합 등) 이보라 강의/실습
Day 1 Session 3 14:00~15:30 R을 활용한 그래픽스 (R base plot / ggplot2 기초) 이보라 강의/실습
Day 1 Session 4 15:40~17:10 일변량 자료 정리 및 요약 확률과 확률분포, 표본분포 이보라 강의/실습
Day 2 Session 5 9:20~10:50 추정과 가설검정 김진흠 강의/실습
Day 2 Session 6 11:00~12:30 두 모집단 비교와 셋 이상의 모집단 비교를 위한 분산분석 김진흠 강의/실습
Day 2 Session 7 14:00~15:30 분할표 분석 김진흠 강의/실습
Day 2 Session 8 15:40~17:10 회귀분석 김진흠 강의/실습