최근 인공지능 및 기계학습 기술의 급속한 발전은 다양한 분야에서 큰 변화를 가져오고 있다. 생명과학 분야에서 역시 방대한 규모의 데이터를 분석하고 의미 있는 결과를 도출하기 위해 기계학습 기술들이 많이 사용되고 있다.
본 강의에서는 바이오 데이터 분석에서 많이 활용되는 다양한 기계학습 방법에 대해 학습하고 실제 적용할 수 있는 능력을 키우는 것을 목적으로 한다. 본 강좌에서는 기계학습에 대한 이론적인 설명과 함께, 실제 데이터 분석 실습을 수행하며, 실제적으로 데이터 분석에 활용할 수 있는 기술을 습득할 수 있도록 한다. 강의 및 실습은 기계학습 방법 중 지도학습(supervised learning) 방법들 위주로 진행할 예정이다.