IT의 자원을 이용한 여러 분야의 연구활동은, 2024년 노벨물리학상, 화학상 수상으로 이어지면서 AI/ML이 이제 테스트의 단계를 넘어 현실적인 힘을 가진 것으로 평가하기에 충분합니다.
오늘날 거대규모의 클러스터시스템과 LLM을 중심으로 한 연구가 활발히 진행되고 있으나 현실적으로 이러한 시스템은 글로벌빅파마, 빅테크 기업을 제외한 중소규모의 연구실, 개인연구실에서 접근하기에 곤란함이 많습니다.
이 강의는 중소규모 연구실의 연구자들에게 필수적으로 요구되는 IT 인프라구성에 있어서의 다양한 측면을 살펴보고, 중소규모에서 대규모에 이르는 IT 인프라 구축 시 필요한 기본지식과 실무에서 곧바로 활용이 가능한 팁과 관리방안을 간단한 실습과 함께 살펴보는 실무 과정입니다.
시스템 구축을 준비하고 있거나 구성변경, 업그레이드 등을 계획하고 있는 연구자들에게 유용하며, 강의에서 못다한 내용은 Q&A 와 추후 동영상과 보완자료를 제공합니다.
구분 | 세션 | 시간 | 강의내용 | 강사명 | 비고 |
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Day 1 | Session 1 | 14:00~14:50 | Introduction / 2024 IT Trends, 실습 기본환경 준비 | 전흥수 | 강의 |
Day 1 | Session 2 | 15:00~15:50 | System Construction Guidelines(server, storage, network, os, etc), 실습준비 | 전흥수 | 강의 |
Day 1 | Session 3 | 16:00~16:50 | Deep Learning 환경구축(강의), Basic Semi Cluster 실습1 | 전흥수 | 강의/실습 |
Day 1 | Session 4 | 17:00~18:00 | Slurm Scheduler 환경구축과 활용, Basic Semi Cluster 실습2 | 전흥수 | 강의/실습 |