본 강좌는 생물정보학 및 데이터 분석을 처음 접하는 비전공자 및 초심자를 대상으로 합니다.
유전체 및 전사체 데이터 분석의 중요성이 증대됨에 따라, 본 과정에서는 오믹스(Omics) 데이터 분석에 필수적인 머신러닝(Machine Learning) 기법과 딥러닝(Deep Learning) 모델의 핵심 이론을 다룹니다.
1일차에는 바이오 데이터 연구 동향을 살피고, 퍼셉트론 및 다층 신경망의 학습 원리를 이해한 후 기초 머신러닝 모델링을 실습합니다. 2일차에는 심층 신경망(DNN)의 심화 이론과 함께, 수강생들의 요구를 반영하여 최신 딥러닝 프레임워크인 Keras와 PyTorch를 활용한 유전체/전사체 데이터 분석 모델 구축 실습을 진행합니다. 본 강좌를 통해 수강생들은 오믹스 데이터 분석에 인공지능 기술을 적용할 수 있는 기초 역량을 갖추게 될 것입니다.