비약적 발전을 이룬 NGS 기술로 인해 단일세포전사체 (scRNA-seq) 데이터의 해석 역량은 기초 의과학과 임상 중개연구, 특히 정밀 의학을 구현하는 데 있어 핵심적인 경쟁력이 됨. 본 강좌에서는 scRNA-seq의 기초와 최신 연구 동향을 살피고, 실제 연구 현장에서 바로 적용 가능한 데이터 분석 파이프라인을 체계적으로 학습함. 교육은 실제 데이터를 기반으로 이론 설명과 Python을 이용한 실습을 병행하여 진행됨.

주요 학습 목표:

• 단일세포 전사체(scRNA-seq)의 분석 전략 이해
  
• 다양한 cell-type annotation 방법 습득
  
• seaborn을 사용한 효율적인 data presentation
• DEG 등 기본 분석 및 기전 분석
• transformer의 기초 원리
  
• scVI 등 AI를 사용한 분석 실습